Comment l'essayage virtuel peut-il apporter des données sur la connaissance du client ?

Meilleure projection car les consommateurs peuvent plus facilement s'identifier au modèle de leur choix

Une diminution des retours car en se projetant, ces consommateurs sont plus sûrs de leurs achats et effectuent donc moins de retours.

De plus, si ces consommateurs peuvent également composer leurs tenues directement sur ce modèle, comme dans une cabine d'essayage virtuelle, d'autres avantages apparaissent :

Mais surtout, ce type d'expérience présente un autre avantage pour les marques : c'est un outil pour récupérer des données uniques et améliorer la connaissance du client.

Avec plus de données sur les clients, il est plus facile pour les e-tailers de fournir des expériences personnalisées et adaptées qui répondent aux besoins des clients.

Laisser les consommateurs choisir les modèles pour comprendre comment ils s'identifient

Chaque consommateur est unique, les morphologies sont différentes et pour augmenter la conversion, la projection du client et le placement du panier, il est préférable d'avoir des modèles auxquels ils peuvent facilement s'identifier.

Les essayages virtuels pourraient être un excellent moyen pour les détaillants en ligne de recueillir facilement des données sur les modèles préférés des clients :

En laissant les consommateurs choisir les modèles, les détaillants en ligne peuvent obtenir des informations uniques sur la façon dont les utilisateurs s'identifient et se projettent.‍

Cette étape se situe sur les pages produits, un call to action " je choisis mon modèle " serait disponible et permettrait aux utilisateurs de choisir celui qui leur convient le mieux parmi une sélection faite par la marque.

Recueillir des informations sur les consommateurs pour adapter la communication

Comme les consommateurs peuvent choisir le modèle auquel ils s'identifient le plus, différentes utilisations sont alors pertinentes pour exploiter les données collectées :

Les modèles les plus choisis pourront être mis en avant sur les pages produits, certaines morphologies, couleurs de peau et de cheveux seront plus plébiscitées par les clients du site. Pour représenter au mieux cette clientèle, il serait judicieux de mettre ces modèles en avant.

Ces données peuvent également être utilisées pour enrichir les campagnes publicitaires des marques :

Mettre en avant le Mix&Match pour analyser les tenues

Dans un deuxième temps, il est possible de recueillir des données sur les vêtements préférés des consommateurs.

Mix&Match permet aux consommateurs de mélanger et d'assortir les vêtements pour créer le look de leur choix.

En permettant aux consommateurs de sélectionner les tenues de leur choix, il est possible de voir quelles tenues ils préfèrent, quelles pièces sont les plus utilisées, celles qu'ils imaginent...

Ces données sont précieuses pour les algorithmes de recommandation, car les choix de ces pièces aident à recommander aux consommateurs des vêtements plus nombreux et similaires.

Travailler sur le mélange de collecte et les tenues avec les données collectées

Il s'agit également d'une source importante pour composer le mélange de la collection.
Au fur et à mesure que les utilisateurs choisissent leurs tenues et compositions préférées, ces informations précieuses peuvent ensuite être réinjectées pour développer les meilleures tailles ou styles pour les futures collections.