
Quelle expérience d'essayage virtuel pour améliorer les indicateurs clés de performance du commerce électronique de la mode en 2022 ?
Après Covid, le commerce électronique de mode continue de croître plus que jamais, 51% des produits achetés en ligne étant des vêtements selon la Fevad en 2021. Toutefois, le shopping en ligne présente plusieurs limites pour les acheteurs :
En parcourant un site d'e-commerce de mode, certains vêtements sont compliqués à imaginer portés, les consommateurs ont donc des difficultés à se projeter en ligne. Selon une étude menée par Ben Barry, l'intention d'achat diminue de 60% lorsque l'utilisateur n'est pas en mesure de se projeter dans ce qu'il achète. Ce manque de projection est un frein pour les consommateurs, ils ne passent pas à l'achat s'ils hésitent. En proposant des mannequins auxquels les utilisateurs peuvent s'identifier, les e-commerçants pourraient voir leur taux de conversion augmenter de 25 %.
D'autres se trompent dans leurs choix, ils commandent la mauvaise taille ou le style ne leur convient pas une fois qu'ils ont reçu l'article, ces consommateurs effectuent donc des retours. L'amélioration de la projection des clients est également un moyen de réduire jusqu'à 30 % les retours clients.
L'industrie de la mode en ligne souhaite donc proposer de nouvelles expériences pour résoudre ces problèmes. Différentes solutions d'essayage virtuel existent et cherchent à proposer des solutions dans ce sens :
Permettre aux consommateurs de choisir leur mannequin pour assister à la projection.
La version la plus simple de l'essayage virtuel est la version "Choisissez mon modèle", comme celle que Zeekit a développée pour le pure player Asos il y a 2 ans.
Dans cette expérience, les utilisateurs peuvent choisir différents mannequins parmi la gamme proposée.
Ce type d'expérience est un vrai plus pour les consommateurs, ils ont l'impression de maîtriser leurs achats. L'avantage pour les sites marchands est multiple, plus d'interactivité, une expérience différenciante et plus de conversion.
- La même étude menée par Ben Barry révèle que lorsque les clients s'identifient aux modèles, l'intention d'achat augmente d'environ 200%.au contraire, l'intention d'achat diminue de 60% si le modèle est plus mince ou plus jeune, et augmente de 175% si le modèle correspond à l'âge de l'utilisateur.
- Ces expériences permettent aux consommateurs d'être plus confiants dans leurs achats. En visualisant un modèle qui leur ressemble, ils peuvent s'imaginer et se projeter à la place de ce modèle.Comme mentionné précédemment, les utilisateurs hésitent moins à mettre des articles dans le panier, ce qui augmente la conversion de 25%.
Début mars 2021, le géant de la distribution Walmart a également lancé une nouvelle expérience d'essayage virtuel sur son site e-commerce.
Dans cette expérience, les consommateurs peuvent choisir le modèle qui leur convient le mieux grâce à un appel à l'action "Choisir mon modèle".
Laissez les clients composer des tenues qui leur correspondent pour améliorer le panier moyen.
Un autre type d'expérience d'essayage virtuel est le salon de coiffure virtuel.
À l'aide de cette cabine d'essayage virtuelle 2.0., les consommateurs sélectionneront un modèle qui leur convient, mais le but ultime de cette expérience plus immersive est de composer des tenues complètes : Le Mix&Match.
Mix&Match permet aux utilisateurs de composer des tenues en associant des vêtements de différentes catégories.
La salle de stylisme virtuelle présente plusieurs avantages :
- Une augmentation de la projection et de la conversion de la même manière que l'expérience "Choisissez mon modèle" vue précédemment.
- Une augmentation du panier moyen, car le Mix&Match permet aux utilisateurs de visualiser de nombreuses combinaisons possibles de vêtements.
- En voyant des tenues complètes qui correspondent à ce qu'ils recherchent ou imaginent, ils sont plus susceptibles de mettre plusieurs pièces dans le panier, ce qui augmente les ventes incitatives et croisées.Le panier d'achat moyen peut donc être augmenté de 15 % dans ce type d'expérience.
Fin 2020, c'est la start-up californienne Revery AI qui a lancé ce type d'expérience avec la marketplace StyleMyle.
Avec un appel à l'action "Dressing virtuel" sur une sélection de vêtements, une fenêtre s'ouvre pour permettre aux utilisateurs de visualiser les pièces choisies sur différents mannequins. Une sélection de mannequins est disponible en fonction de la couleur de la peau.
Veesual a également développé une salle de stylisme virtuelle de ce type pour de nombreuses marques en France et à l'international, comme le Closet d'Eileen Fisher.
Dans cette expérience, les consommateurs ont le choix entre 8 modèles aux morphologies différentes, ils peuvent visualiser n'importe quel vêtement de la collection et composer les tenues de leur choix sur ces modèles.
La navigation entre les différentes pièces de la collection se fait par "swipe". Cette nouvelle façon de naviguer est plus ludique et différenciante pour les consommateurs.
Cette expérience s'adapte parfaitement au mobile, où 70 % des achats de mode sont effectués et où les réseaux sociaux dominent principalement le paysage de la consommation.

Reproduire virtuellement la meilleure expérience client en magasin pour limiter les retours
Cependant, les deux types d'expériences présentés ci-dessus ne répondent pas à un problème clé de l'achat en ligne : la difficulté pour les consommateurs de trouver la bonne taille.
Comme indiqué plus haut dans cet article, il est difficile de savoir comment un vêtement s'adaptera physiquement à un corps lorsqu'il sera reçu. Mais il est possible de trouver un début de solution à ce problème grâce aux outils de recommandation de taille. Plusieurs acteurs proposent des solutions de recommandation de taille, comme Fitle, Fitizzy, FitAnalytics ou TrueFit.
Chaque acteur a un algorithme différent, mais chaque technologie de recommandation de taille fonctionne en s'adaptant aux informations fournies par les consommateurs. En fonction de l'âge, du poids, de la taille des utilisateurs, de l'indice de masse corporelle et de la morphologie, ces données sont analysées pour proposer la meilleure taille possible en fonction de la coupe des vêtements.
Style.me est une entreprise qui propose une telle solution. Avec un appel à l'action « Find my fit », les utilisateurs peuvent accéder à une console pour renseigner leur taille, leur poids et leurs mensurations.
L'application permet ensuite aux utilisateurs de personnaliser un « stockman » entièrement blanc et de l'habiller avec différentes pièces de la collection. Lors de la sélection de l'article, une taille est recommandée par l'application. Cette expérience présente de nombreux avantages pour les consommateurs, mais elle est limitée par la visualisation d'un « stockman » qui ne représente pas réellement les consommateurs lors de l'achat.
Quels sont les avantages des différentes expériences d'essayage virtuel ?
En conclusion, en 2022, certains services d'essayage virtuel ont été mis en place :
- Les utilisateurs peuvent choisir les modèles dans lesquels ils s'identifient et se projettent. Cela améliore la conversion des sites de ecommerce.
- Choisir des vêtements sur ces modèles et composer n'importe quelle tenue avec des pièces de différentes catégories. Cela permet d'augmenter le panier moyen.
- Recommander la meilleure taille aux utilisateurs pour guider leurs choix. Cela permet de résoudre un problème de retour.
Une expérience d'essayage virtuel ultime se composerait donc de ces trois éléments.
Chez Veesual, nous pouvons vous aider à créer l'expérience idéale pour vos consommateurs en combinant l'expertise des meilleurs acteurs du marché.
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