Quelle expérience d’essayage virtuel pour améliorer les KPIs en e-commerce de mode en 2022 ?

Après Covid, le fashion e-commerce continue plus que jamais à se développer, 51% des produits achetés en ligne sont des vêtements selon la Fevad en 2021.

Cependant l’achat en ligne présente plusieurs limites pour les consommateurs :

• Lors de la navigation sur un e-commerce de mode, certains vêtements sont compliqués à imaginer portés, les consommateurs ont donc des difficultés à se projeter en ligne.
• Selon une étude mené par Ben Barry, l’intention d’achat diminue de 60% lorsque l’utilisateur ne parvient pas à se projeter dans ce qu’il achète.
• Ce manque de projection est un frein pour les consommateurs, ils ne passent pas à l’achat s’ils hésitent.
• En proposant des mannequins dans lesquels les utilisateurs s’identifient, les e-commerces pourraient voir une augmentation de la conversion jusqu’à 25%.
• D’autres se trompent sur leurs choix, ils commandent la mauvaise taille ou bien le style ne leur convient pas une fois l’article reçu, ces consommateurs effectuent donc des retours
• Une amélioration de la projection client est aussi un moyen de réduire les retours clients jusqu’à 30%.

La mode en ligne a donc tout intérêt à proposer de nouvelles expériences pour résoudre ces problèmes. Diverses solutions d’essayage virtuel existent et cherchent à proposer des solutions en ce sens :

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Permettre aux consommateurs de choisir leur mannequin pour aider à la projection

La version la plus simple d’essayage virtuel est la version “Choose my model”, comme celle que développait Zeekit pour le pure player Asos il y a 2 ans.

Dans cette expérience, les utilisateurs peuvent choisir différents mannequins parmi la gamme proposée.

Ce genre d’expérience est un vrai plus pour les consommateurs, ils ont l’impression d’être aux commandes de leurs achats. L’avantage pour les sites de shopping est multiple, plus d’interactivité, une expérience différenciante et plus de conversion.

• La même étude menée par Ben Barry révèle que lorsque les clients s’identifient aux mannequins, l’intention d’achat augmente d’environ 200%.
• Au contraire l’intention d’achat diminue de 60% si le modèle est plus mince ou plus jeune, et augmente de 175% si le mannequin correspond à l’âge de l’utilisateur.
• Ces expériences permettent aux consommateurs d’être plus sûrs de leurs achats. En visualisant un mannequin qui leur ressemble, ils peuvent s’imaginer et se projeter à la place de ce mannequin.
• Comme précisé précédemment, les utilisateurs hésitent moins à mettre au panier des articles, ce qui augmente la conversion de 25%.

Début mars 2021, le géant du retail Walmart lancait également une nouvelle expérience d’essayage virtuel sur son e-commerce :

Dans cette expérience, les consommateurs peuvent choisir le mannequin qui leur correspond le plus avec un call to action “Choose my model”.

https://www.walmart.com/ip/Sofia-Jeans-by-Sofia-Vergara-Women-s-Rosa-High-Rise-Curvy-Ankle-Jeans-with-Fringe-Hem/469557788

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Laisser les clients composer les tenues qui leur correspondent pour améliorer le panier moyen

Un autre type d’expérience d’essayage virtuel est la Virtual Styling Room.

A l’aide de cette cabine d’essayage virtuelle 2.0., les consommateurs vont sélectionner un mannequin qui leur correspond, mais le but final de cette expérience plus immersive est de composer des outfit complets : Le Mix&Match

Le Mix&Match permet aux utilisateurs de composer des outfits en assortissant des vêtements de différentes catégories.

La Virtual Styling Room apporte donc plusieurs avantages :

• Une augmentation de la projection et la conversion de la même façon que l’expérience “Choose my model” vu précédemment.
• Une augmentation du panier moyen, le Mix&Match permettant aux utilisateurs de visualiser de nombreuses combinaisons de vêtements possibles.
• En voyant des tenues complètes correspondant à ce qu’ils recherchent ou ce qu’ils imaginent, ils sont plus susceptibles de mettre plusieurs pièces au panier, augmentant l’up-sell et le cross-sell.
• Le panier moyen peut donc être augmenté de 15% dans ce type d’expérience.

Fin 2020, c’était la start-up californienne Revery AI qui lançait ce type d’expérience avec la marketplace StyleMyle.

Avec un call to action “Virtual Dressing Room” sur une sélection de vêtement, une fenêtre s’ouvre pour permettre aux utilisateurs de visualiser les pièces choisies sur différents mannequins. Une sélection de mannequins est disponible selon la couleur de peau.

Veesual a également développé une Virtual Styling Room de ce type pour une créatrice française, Marine Henrion :

Dans cette expérience, les consommateurs ont le choix entre 3 mannequins avec des morphologies différentes, ils peuvent visualiser n’importe quel vêtement de la collection et composer les outfits de leurs choix sur ces mannequins.

La navigation entre les différentes pièces de la collection s’effectue via navigation “swipe”. Cette nouvelle façon de naviguer est plus ludique et différenciante pour les consommateurs.

Cette expérience s’adapte parfaitement sur mobile, là ou 70% des achats de mode sont effectués et où les réseaux sociaux dominent principalement le paysage des consommateurs.

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Reproduire au mieux l’expérience client en magasin virtuellement pour limiter les retours

Cependant les deux types d’expériences présentées précédemment ne règle pas un problème essentiel de l’achat en ligne : la difficulté pour les consommateurs de trouver la bonne taille.

Comme précisé plus tôt dans cet article, il est difficile de savoir comment un vêtement s’adaptera physiquement sur un corps lors de la réception.Mais il est possible de trouver un début de solution à ce problème avec des outils de recommandation de taille.

Différents acteurs proposent des solutions de recommandation de taille, comme Fitle, Fitizzy, FitAnalytics ou encore TrueFit.

Chaque acteur possède un algorithme différent, mais chaque technologie de recommandation de taille fonctionne en s’adaptant aux informations fournies par les consommateurs.

En fonction de l’âge, du poids, de la taille des utilisateurs, l’indice de masse corporel et de la morphologie, ces données sont analysés pour proposer la meilleure taille possible selon la coupe des vêtements.

Style.me est une entreprise proposant une solution de ce type.Avec un call to action “Find my fit” les utilisateurs peuvent accéder à une console permettant de remplir leur taille, poids et mensurations.

L’application permet ensuite au utilisateurs de personnaliser un “stockman” tout blanc, et de l’habiller avec différentes pièces de la collection.Lors de la sélection de l’article, une taille est recommandée par l’application.

Cette expérience présente de nombreux avantages pour les consommateurs, cependant elle est limitée par la visualisation d’un “stockman” ne représentant pas réellement les consommateurs lors de l’achat.

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Quels sont les avantages des différentes expériences d’essayage virtuel ?

En conclusion, en 2022, certaines expériences d’essayage virtuel permettent :

• Aux utilisateurs de choisir les mannequins dans lesquels ils s’identifient et se projettent. Ce qui améliore la conversion des sites e-commerces.
• De choisir des vêtements sur ces mannequins et de composer n’importe quelles tenues avec des pièces de différentes catégories. Ce qui augmente le panier moyen.
• De recommander la meilleure taille aux utilisateurs pour guider leurs choix. Ce qui permet de pallier à un problème de retour.

Une expérience expérience ultime d’essayage virtuel se composerait alors de ces trois éléments.

Chez Veesual, nous pouvons vous accompagner pour créer l’expérience idéale pour vos consommateurs, en combinant les expertises des meilleurs acteurs du marché.

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Nous serions ravis de répondre à vos questions : hello@veesual.ai

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