✨ Veesual lève 5 millions d'euros pour accélérer sa croissance en France et aux Etats-Unis ✨ En savoir plus

Partager
LinkedinFacebookX
Temps de lecture 6 mins
16/05/2022

Quelle expérience d'essayage virtuel pour améliorer les indicateurs clés de performance du commerce électronique de la mode en 2022 ?

After Covid, fashion e-commerce continues to grow more than ever, 51% of products purchased online are clothing according to Fevad in 2021. Toutefois, le shopping en ligne présente plusieurs limites pour les acheteurs :
En parcourant un site d'e-commerce de mode, certains vêtements sont compliqués à imaginer portés, les consommateurs ont donc des difficultés à se projeter en ligne. Selon une étude menée par Ben Barry, l'intention d'achat diminue de 60% lorsque l'utilisateur n'est pas en mesure de se projeter dans ce qu'il achète. Ce manque de projection est un frein pour les consommateurs, ils ne passent pas à l'achat s'ils hésitent. En proposant des mannequins auxquels les utilisateurs peuvent s'identifier, les e-commerçants pourraient voir leur taux de conversion augmenter de 25 %.
D'autres se trompent dans leurs choix, ils commandent la mauvaise taille ou le style ne leur convient pas une fois qu'ils ont reçu l'article, ces consommateurs effectuent donc des retours. L'amélioration de la projection des clients est également un moyen de réduire jusqu'à 30 % les retours clients.
L'industrie de la mode en ligne souhaite donc proposer de nouvelles expériences pour résoudre ces problèmes. Différentes solutions d'essayage virtuel existent et cherchent à proposer des solutions dans ce sens :

Permettre aux consommateurs de choisir leur mannequin pour assister à la projection.

La version la plus simple de l'essayage virtuel est la version "Choisissez mon modèle", comme celle que Zeekit a développée pour le pure player Asos il y a 2 ans.

Dans cette expérience, les utilisateurs peuvent choisir différents mannequins parmi la gamme proposée.

Ce type d'expérience est un vrai plus pour les consommateurs, ils ont l'impression de maîtriser leurs achats. L'avantage pour les sites marchands est multiple, plus d'interactivité, une expérience différenciante et plus de conversion.

  • La même étude menée par Ben Barry révèle que lorsque les clients s'identifient aux modèles, l'intention d'achat augmente d'environ 200%.au contraire, l'intention d'achat diminue de 60% si le modèle est plus mince ou plus jeune, et augmente de 175% si le modèle correspond à l'âge de l'utilisateur.
  • Ces expériences permettent aux consommateurs d'être plus confiants dans leurs achats. En visualisant un modèle qui leur ressemble, ils peuvent s'imaginer et se projeter à la place de ce modèle.Comme mentionné précédemment, les utilisateurs hésitent moins à mettre des articles dans le panier, ce qui augmente la conversion de 25%.

Début mars 2021, le géant de la distribution Walmart a également lancé une nouvelle expérience d'essayage virtuel sur son site de commerce électronique :

Dans cette expérience, les consommateurs peuvent choisir le modèle qui leur convient le mieux grâce à un appel à l'action "Choisir mon modèle".

https://www.walmart.com/ip/Sofia-Jeans-by-Sofia-Vergara-Women-s-Rosa-High-Rise-Curvy-Ankle-Jeans-with-Fringe-Hem/469557788

Laissez les clients composer des tenues qui leur correspondent pour améliorer le panier moyen.

Un autre type d'expérience d'essayage virtuel est le salon de coiffure virtuel.

À l'aide de cette cabine d'essayage virtuelle 2.0., les consommateurs sélectionneront un modèle qui leur convient, mais le but ultime de cette expérience plus immersive est de composer des tenues complètes : Le Mix&Match.

Mix&Match permet aux utilisateurs de composer des tenues en associant des vêtements de différentes catégories.

La salle de stylisme virtuelle présente plusieurs avantages :

  • Une augmentation de la projection et de la conversion de la même manière que l'expérience "Choisissez mon modèle" vue précédemment.
  • Une augmentation du panier moyen, car le Mix&Match permet aux utilisateurs de visualiser de nombreuses combinaisons possibles de vêtements.
  • En voyant des tenues complètes qui correspondent à ce qu'ils recherchent ou imaginent, ils sont plus susceptibles de mettre plusieurs pièces dans le panier, ce qui augmente les ventes incitatives et croisées.Le panier d'achat moyen peut donc être augmenté de 15 % dans ce type d'expérience.

Fin 2020, c'est la start-up californienne Revery AI qui a lancé ce type d'expérience avec la place de marché StyleMyle.

Avec un appel à l'action "Dressing virtuel" sur une sélection de vêtements, une fenêtre s'ouvre pour permettre aux utilisateurs de visualiser les pièces choisies sur différents mannequins. Une sélection de mannequins est disponible en fonction de la couleur de la peau.

https://stylemyle.com/shop/products/versace-jeans-couture-baroque-print-shirt-bb825619-4728-4fa8-b90e-91fa185a1d51

Veesual a également développé une salle de stylisme virtuelle de ce type pour une créatrice française, Marine Henrion :

https://marinehenrion.com/en/mix-and-match/

Dans cette expérience, les consommateurs ont le choix entre 3 modèles aux morphologies différentes, ils peuvent visualiser n'importe quel vêtement de la collection et composer les tenues de leur choix sur ces modèles.

La navigation entre les différentes pièces de la collection se fait par "swipe". Cette nouvelle façon de naviguer est plus ludique et différenciante pour les consommateurs.

Cette expérience s'adapte parfaitement au mobile, où 70 % des achats de mode sont effectués et où les réseaux sociaux dominent principalement le paysage de la consommation.

Reproduce the best in-store customer experience virtually to limit returns

However, both types of experiences presented above do not address a key problem with online shopping: the difficulty for consumers to find the right size.

As mentioned earlier in this article, it is difficult to know how a garment will physically fit on a body when received. But it is possible to find a beginning of solution to this problem with size recommendation tools.

Various players offer size recommendation solutions, such as Fitle, Fitizzy, FitAnalytics or TrueFit.

Each player has a different algorithm, but each size recommendation technology works by adapting to the information provided by consumers.

Depending on the age, weight, height of the users, body mass index and morphology, this data is analyzed to propose the best possible size according to the cut of the clothes.

Style.me is a company offering such a solution. With a call to action "Find my fit" users can access a console to fill in their height, weight and measurements.

The app then allows users to customize an all-white "stockman", and dress it up with different pieces from the collection. When selecting the item, a size is recommended by the app.

This experience has many benefits for consumers, however it is limited by the visualization of a "stockman" that does not actually represent consumers during the purchase.

What are the benefits of the different virtual fitting experiences?

In conclusion, in 2022, some virtual fitting experiences allow :

  • Users can choose the models in which they identify and project themselves. This improves the conversion of e-commerce sites.
  • To choose clothes on these models and compose any outfit with pieces from different categories. This increases the average shopping cart.
  • To recommend the best size to users to guide their choices. This allows us to solve a return problem.

An ultimate virtual fitting experience would then consist of these three elements.

At Veesual, we can help you create the ideal experience for your consumers by combining the expertise of the best players in the market.

RESOURCES

Discover our new article

Technology
17/04/2024

Veesual lève 5 millions d'euros

Nous sommes ravis d'annoncer que AVP et Techstars se joignent à notre aventure chez Veesual. Ce développement passionnant marque une étape importante alors que nous visons à devenir un leader mondial dans les technologies de génération d'images alimentées par l'IA pour la mode.

Achat en ligne
27/03/2024

Pourquoi la personnalisation fait-elle la différence dans la fashion e-commerce?

De nos jours, le commerce électronique de la mode est un secteur très compétitif, avec des clients de plus en plus exigeants. Les marques de mode doivent trouver des solutions pour se démarquer, accroître leurs performances et satisfaire leurs clients.

03/10/2023

Mythe n°1 : L'essayage virtuel n'est pas réaliste, car on ne peut pas réellement essayer les vêtements.

Dans le secteur du commerce électronique de la mode, l'essayage virtuel est devenu une fonctionnalité incontournable, mais il reste un sujet controversé pour certains. Dans une série d'articles, nous allons démystifier les mythes qui entourent l'essayage virtuel. Le premier est que l'essayage virtuel est inefficace parce qu'il n'offre pas une véritable expérience d'essayage. Rappelons tout d'abord que les clients du commerce électronique sont ceux qui se rendent rarement, voire jamais, dans les magasins physiques, pour un certain nombre de raisons : manque de temps, absence d'attrait pour l'attente en magasin, en particulier pour les files d'attente dans les cabines d'essayage. Les marques doivent pouvoir s'adapter à ces clients, car le besoin reste le même : acheter des vêtements. Et, comme dans un magasin physique, cet achat est basé sur plusieurs aspects et questions : "est-ce que ça me va", "est-ce que ça me plaît", "avec quoi ça irait"... L'expérience d'essayage virtuel répond à ces questions en reproduisant le plus fidèlement possible la cabine d'essayage d'un magasin physique.